产品概述

IOEHM-N82是一款专为比特大陆SM5模组设计的超高性能的人工智能主板， 借助于BM1684主芯片强大的性能和PCIe接口，扩展出4路mini-PCIE接口，可以外挂多种PCIE外设，用户可以自定义设计外壳接口，解决不同场景的多样化需求。

2. 技术参数

主芯片：BM1684@TSMC12nm，

CPU：8核A53@2.3Ghz；

TPU（Tensor处理器）： 17.6T@INT8 & 2.2T@FP32；

VPU（Video处理器）：960fps解码&60fps编码（H264/H265@1080P）

内存：12GB @ DDR4（标配）

存储：32GB @ eMMC（标配）

操作系统：Linux

接口：mini-PCIe*3（可扩展显卡、采集卡、网卡、声卡等）、支持4G(可选)和SSD(默认)、千兆网口*2、USB3.0*2、USB2.0*5、SATA3.0*1、RS485、RS232*2、GPIO*4、MicroSD、SIM 卡；

功耗：典型功耗16W，最大功耗20W；

工作温度：-40～+70℃；

主板尺寸：102mm x 152mm 

工具链完备：Caffe/TensorFlow/Pytorch/Mxnet/Darknet/Paddle；

3. 产品特点

3.1 超高性能，超低功耗：

CPU性能强大，8核A53主频2.3GHz，配合12G内存和32GeMMC，高速运行Linux系统，可灵活开发各类应用。 VPU最高支持32路30fps的1080P解码，支持H264/H265格式视频编码，具备硬加速的图像前后处理能力（Crop/Resize/色域变换），支持ffmpeg和openCV硬件接口直接调用； TPU具备17.6T INT8和2.2T fp32复合精度算力，兼顾大算力和高精度，AI能力均衡，可支持16路人脸、结构化等算法的全流程检测、跟踪、比对等逐帧全流程算法应用。典型网络模型测试功耗<16W，最高功耗<20W。

3.2 体积小，接口丰富，灵活扩展：

主板体积小，只有102mm x 152mm，3.5寸硬盘大小，可以灵活设计各种外壳。接口丰富，且灵活扩展，可以通过PCIe、M.2、USB等接口扩展网卡、视频采集卡、显卡、声卡等多种外设，已经支持的有显卡IOEHM-GCS_V1.0（SM750方案）、视频采集卡IOEHM-VCX_V1.0（SDI、HDMI输入）、网卡 IOEHM-NCR_V1.0（RTL8111F千兆双网口）等等。

3.3 开发环境友好，工具链完备：

基于比特大陆芯片二次开发，芯片原厂实力雄厚，技术支持到位、SDK成熟、开发文档丰富。2015 年起迭代多年软件，易用度高、算法迁移投入代价低。开发包支持Caffe/TensorFlow/Pytorch/Mxnet/Darknet/Paddle等深度学习框架，算子/OP支持完备。含底层驱动环境、编译器、量化工具、推理部署工具等系列软件工具。完备的性能监控工具、神经网络运行库、视频编解码库、图像编解码库、图像处理库。可提供算法测试用例和视频全流程DEMO、视频介绍等，包括人脸检测、物体检测等（YOLO, SSD, RESNET等）