核心技术

硬件技术：

• AI智能硬件主要以ARM FPGA DSP GPU NPU DPU为核心，提供技术开发服务。
• 图像数据采集技术方案：X光图像、紫外光图像、可见光图像、红外光、雷达图像等图像采集。
• 接口协议涉及Aurora/Cameralink/ GMSL/VGA/HDMI/AV/SDI/AHD/MIPI/USB/PCIE等。
• 一维数据采集技术方案：高速AD/DA调理电路设计，高精度/低噪音/抗干扰、微弱信号采集/去噪/分析、超声微变检测设计。
• 接口协议涉USB/ETH/232/485/422/CAN/PCM/ARINC429/1553B。

技术路线：基于华为/算能/瑞芯微/复旦微FPGA/飞腾等芯片路线的智能硬件产品。

已落地应用案例：四足机器狗项目；目标跟踪项目；机载图像识别项目；郑州轨道交通设备健康管理项目；龙源电力风机螺栓检测项目。

软件技术：

• 软件主要以海量数据分析为主，结合自然语言处理，情感分析，目标识别与跟踪等技术，对数据特征，感知，预测形成完整的研判报告及工作决策。
• 工具：Kubernetes(简K8s)对docker的编排管理+Spring Cloud 分布式业务架构（硬件横向动态扩展），ETL数据清洗，ClickHouse海量数据存储分析（千亿数据），PostgreSQL+Citus 关系型数据集群部署，TensorFlow、Pytorch作为AI分析处理框架，
• 算法开发：基于MindSpore,Pytorch,Tensorflow等框架下的模型进行开发；以及边缘端推理设备上数据的前后处理，模型适配等系统构建：全站智能系统开发以及设备驱动及内核定制开，包括数据采集、清洗、管理、训练、部署、推理；综合业务逻辑处理、决策、分析、预警等进行完整系统开发。定制化设备驱动程序开发包括（PCIE,USB,SPI,I2C,PWM,UART,CAN等），Linux系统内核裁剪与适配等。
• 已落地应用案例： 郑州轨道交通智能运维系统；风电螺栓智能监测系统；AI自动化部署项目、训推一体系统。